Деанонимизация анонимуса за 12 секунд с точностью 88%

Ученые из Университета Хебрю научились извлекать из видеороликов так называемую «подпись движения», с помощью которой можно идентифицировать анонимных авторов видео.

Метод основывается на предположении, что в покачивании камеры при видеосъемке можно выделить паттерны и эти паттерны будут уникальными для каждого человека. Ученые решили проверить эту гипотезу, для чего три десятка добровольцев снабдили камерами и отправили снимать видеоролики. Часть отснятого видео ученые использовали для создания «сигнатуры движения», с другой части была удалена информация об авторстве и заново определить автора поручили компьютерной программе. Оказалось, что для идентификации достаточно первых 12 секунд видеоролика. Точность составила 88%, что неплохо для доказательства жизнеспособности этого метода деанонимизации. В дальнейшем ученые планируют повысить эффективность алгоритмов.

Какие последствия у этого открытия могут быть в практическом смысле? Если пользователь ранее выкладывал видеоролики в сеть под своим реальным именем (например, в социальных сетях), спецслужбы и частные компании смогут установить авторство всех других видеороликов, которые автор выложит в сеть анонимно.

Купил ли ты себе штатив, анонимус?

Ваша оценка: Нет Средняя оценка: 5 (2 votes)
11
pomodor

Если можно выявить, значит можно и убрать. Кстати, теоретически это еще и улучшит качество видео.

Ваша оценка: Нет Средняя оценка: 5 (1 vote)
a

А если у всех разные камеры? Руки устают по-разному, движения отличаются... Один из способов косвенных доказательств, разве что.

Ваша оценка: Нет
11
pomodor

Да не в этом главная проблема. 88% успеха при определении 1 человека из 30. 12%, надо понимать, пришлось на коллизии, когда один анонимус соответствует двум и более предполагаемым авторам. Для такой маленькой группы это очень много. Если выбирать 1 из 30 миллионов, то коллизий будет не 12%, а 99,99%, так как с ростом числа потенциальных авторов растет и вероятность того, что два и более окажутся примерно с одинаковой трясучкой рук. Вот график из Википедии из статьи о парадоксе дней рождения. Тут цифры будут другие, но сама зависимость такая же.

Ваша оценка: Нет Средняя оценка: 4.3 (3 votes)
Отправить комментарий
КАПЧА
Вы человек? Подсказка: зарегистрируйтесь, чтобы этот вопрос больше никогда не возникал. Кстати, анонимные ссылки запрещены.
CAPTCHA на основе изображений
Enter the characters shown in the image.
Linux I класса
Linux II класса
Linux III класса
Счетчики
  • Самый популярный сайт о Linux и Windows 10
О Либератуме

Liberatum — это новости мира дистрибутивов Linux, обзоры, сборки, блоги, а также лучший сайт об Ubuntu*.