Классный курс от Google по машинному обучению и TensorFlow

Друг, в твоем ПТУ еще не проходили работу с TensorFlow? Тогда у меня хорошие новости для тебя: корпорация Google запилила качественный, годный курс по машинному обучению.

Курсы по TensorFlow

Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs

Начинают объяснять с линейной регрессии и градиентного спуска и заканчивают нейронными сетями. Важное отличие от миллиона других курсов на эту заезженную тему — доступность изложения. Даже до школоты должно дойти с первого раза. Особое внимание уделяется математике. В том смысле, что всю лишнюю математику убрали под кат и сильно благодарят, если под кат зайти. Но при этом признаются, что значительную часть математических расчетов берет на себя TensorFlow, поэтому и убрали. Мол, благодарим за любознательность и за то, что вы не пэхапэшник с гуманитарным складом ума.

Второе преимущество курса Machine Learning Crash Course в том, что он сжатый. Особенно, если не смотреть видео, а просто прочитать объяснение основных идей и пройти тесты. Проходится за 1 вечер.

Третье отличие от аналогов в том, что учебник снабжен умопомрачительными интерактивными примерами. Например, можно прямо в браузере запилить нейронную сеть, покрутить настройки и посмотреть, что происходит внутри. Хотя, не советую. До этого курса нейронные сети казались чем-то, что связано с волшебством, а после разоблачения фокуса от Google стало как-то даже неинтересно.

Единственный минус, вроде как, только в том, что весь учебный креатив на английском пока. Если в вашем ПТУ с английским пока не очень, то придется обождать русского перевода. Хотя, может он и есть где.

В общем, всем рекомендую, нате ссылку: Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs

field_vote: 
Ваша оценка: Нет Средняя: 5 (1 оценка)
Компании: 
Программное обеспечение: 
Пользовательские теги: 

Комментарии

Спасибо! Интересно написано :)

Оценка: 
Средняя: 4 (1 оценка)

Комментировать

Filtered HTML

  • Use [fn]...[/fn] (or <fn>...</fn>) to insert automatically numbered footnotes.
  • Доступны HTML теги: <a> <em> <strong> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <blockquote> <strike> <code> <h2> <h3> <h4> <h5> <del> <img>
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.

Plain text

  • HTML-теги не обрабатываются и показываются как обычный текст
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.